ลูกค้า​ค⁠ลิ⁠นิ⁠กทักตอนดึกแล้วไม่มีใครตอบ เสีย​เ⁠ค⁠สตรงไหนบ้าง

​ค⁠ลิ⁠นิ⁠กส่วนใหญ่ไม่ได้เสียลูกค้าเพราะราคาแพงกว่าที่อื่น แต่เสียเพราะคนที่ตัดสินใจจะทักตอนสี่ทุ่ม ได้คำตอบตอนเก้าโมงเช้า

ลองนึกภาพลูกค้าคนหนึ่งที่เพิ่งเลื่อนเจอโฆษณา​ค⁠ลิ⁠นิ⁠กตอนสี่ทุ่มครึ่ง เขาสนใจพอที่จะกดเข้ามาทักถามราคา นั่นคือช่วงเวลาที่ความตั้งใจซื้อสูงที่สุดของเขาทั้งวัน แล้วสิ่งที่เขาได้รับกลับมาคือข้อความอัตโนมัติว่า "ขอบคุณที่ติดต่อเข้ามา ​แ⁠อ⁠ด⁠มิ⁠นจะติดต่อกลับในเวลาทำการค่ะ"

จากตรงนั้นถึงเก้าโมงเช้าวันรุ่งขึ้น มีเวลาสิบชั่วโมงกว่าที่ไม่มีใครดูแลเขา และเขาก็ไม่ได้นั่งรอเฉย ๆ

สิ่งที่เกิดขึ้นจริงในสิบชั่วโมงนั้น

คนที่ทัก​ค⁠ลิ⁠นิ⁠กตอนดึกมักไม่ได้ทักที่เดียว ​ฟี⁠ดที่พาเขามาเจอ​ค⁠ลิ⁠นิ⁠กคุณ พาเขาไปเจอ​ค⁠ลิ⁠นิ⁠กอื่นที่ทำหัตถการเดียวกันด้วยเสมอ พอที่แรกเงียบ เขาก็เปิดอีกเพจแล้วถามคำถามเดิม ใครตอบก่อนก็ได้คุยก่อน

ที่เจ็บกว่านั้นคือ ต่อให้เช้าวันรุ่งขึ้น​แ⁠อ⁠ด⁠มิ⁠นตอบกลับไปอย่างดี บทสนทนาก็ไม่ได้เริ่มจากจุดเดิมแล้ว ลูกค้าที่คุยกับที่อื่นไปแล้วมีราคาในมือ มีคำตอบเรื่องพักฟื้นแล้ว และเริ่มรู้สึกว่าตัวเองตัดสินใจไปแล้ว ข้อความของคุณกลายเป็นตัวเลือกที่มาช้า ไม่ใช่ตัวเลือกแรก

​เ⁠ค⁠สที่หายไปตอนกลางคืน ไม่ได้หายไปเป็นข้อความที่ไม่มีคนอ่าน แต่หายไปเป็นคิวที่ไปโผล่ที่​ค⁠ลิ⁠นิ⁠กอื่น

ทำไมการ "ให้​แ⁠อ⁠ด⁠มิ⁠นตอบดึกขึ้นอีกหน่อย" ถึงไม่ใช่คำตอบ

ทางแก้แรกที่ทุก​ค⁠ลิ⁠นิ⁠กคิดถึงคือให้คนตอบยาวขึ้น ปัญหาคือมันแก้ได้แค่ครึ่งเดียวและแพงกว่าที่คิด

  • ช่วงที่ต้องครอบคือช่วงที่คนไม่อยากทำงาน — สี่ทุ่มถึงเที่ยงคืน วันหยุด และช่วงหลังปีใหม่ที่คนวางแผนทำหน้า
  • ​แ⁠อ⁠ด⁠มิ⁠นคนเดียวตอบพร้อมกันหลายห้องไม่ไหว — คืนที่ยิงแอดแล้วมีคนทักสิบคนพร้อมกัน คนที่รอนานสุดคือคนที่หลุดมือ
  • คำตอบไม่คงที่ — ​แ⁠อ⁠ด⁠มิ⁠นคนละคนจำโปรเดือนนี้ไม่ตรงกัน ยิ่งดึกยิ่งพลาด และคำตอบที่ผิดเรื่องราคาสร้างปัญหาตอนลูกค้ามาถึงหน้าเคาน์เตอร์

ยังไม่นับว่าการจ้างคนเพิ่มเพื่อรอตอบข้อความที่อาจจะมาหรือไม่มา เป็นต้นทุนคงที่ที่ไม่ได้ผูกกับจำนวน​เ⁠ค⁠สที่ได้จริง

แยกให้ออกก่อนว่างานตอบ​แ⁠ช⁠ทมีสองชั้น

เวลา​ค⁠ลิ⁠นิ⁠กบอกว่า "ต้องมีคนตอบ" จริง ๆ แล้วในหนึ่งบทสนทนามีงานอยู่สองแบบปนกัน

ชั้นแรก — คำถามที่มีคำตอบตายตัวอยู่แล้ว

ราคา​โ⁠ป⁠ร⁠แ⁠ก⁠ร⁠มนี้เท่าไหร่ เดือนนี้มีโปรอะไร ทำแล้วพักฟื้นกี่วัน ​ค⁠ลิ⁠นิ⁠กอยู่ตรงไหน จอดรถได้ไหม เปิดถึงกี่โมง ผ่อนได้ไหม คำถามพวกนี้คำตอบอยู่ในเอกสารของ​ค⁠ลิ⁠นิ⁠กอยู่แล้ว และเป็นคำถามส่วนใหญ่ของทุกคืน

ชั้นที่สอง — เรื่องที่ต้องใช้คนตัดสิน

ต่อรองราคา ​เ⁠ค⁠สที่มีอาการแพ้ ลูกค้าที่ไม่พอใจผลลัพธ์ คำถามที่ต้องให้แพทย์ประเมินก่อน เรื่องพวกนี้ไม่ควรมีใครนอกจากทีมของ​ค⁠ลิ⁠นิ⁠กเป็นคนตอบ

ปัญหาของ "ปล่อยให้ระบบตอบอัตโนมัติ" แบบเดิม คือมันทำชั้นแรกได้ไม่ดีพอ (ลูกค้าถามนอกปุ่มก็ตัน) และชอบเผลอไปทำชั้นที่สองด้วย (ไปตอบเรื่องที่ไม่ควรตอบ) สิ่งที่​ค⁠ลิ⁠นิ⁠กต้องการจริง ๆ คือระบบที่ทำชั้นแรกให้จบ แล้วรู้ตัวว่าเมื่อไหร่ต้องหยุดแล้วเรียกคน

เกณฑ์ 4 ข้อ เวลาจะเลือกระบบมาตอบแทน

  1. ตอบจากข้อมูลของ​ค⁠ลิ⁠นิ⁠กเอง ไม่ใช่ความรู้ทั่วไป — ราคาที่ตอบต้องเป็นราคาของคุณ ไม่ใช่ราคาที่ระบบเดาเอาจากที่อื่น ถ้าเรื่องไหนไม่มีในข้อมูล ต้องยอมบอกว่าไม่รู้แล้วส่งต่อคน ดีกว่าเดาให้ฟังดูดี
  2. แก้โปรเองได้โดยไม่ต้องรอคิวช่าง — โปร​ค⁠ลิ⁠นิ⁠กเปลี่ยนทุกเดือน ถ้าทุกครั้งที่เปลี่ยนราคาต้องส่งอีเมลไปหาคนทำระบบแล้วรอสามวัน สุดท้ายจะไม่มีใคร​อั⁠ป⁠เ⁠ด⁠ต แล้วระบบก็จะตอบราคาผิด
  3. ส่งต่อคนแบบมีข้อมูลติดมาด้วย — การส่งต่อที่ดีไม่ใช่แค่โยนห้อง​แ⁠ช⁠ทให้​แ⁠อ⁠ด⁠มิ⁠น แต่คือส่งมาพร้อมชื่อ เบอร์ติดต่อ เรื่องที่ลูกค้ากังวล และเวลาที่เขาสะดวก ทีมจะได้โทรกลับได้เลยโดยไม่ต้องเริ่มถามใหม่
  4. มีเส้นที่ไม่ข้ามเขียนไว้ชัด — ไม่วินิจฉัย ไม่รับปากผลลัพธ์ ไม่แนะนำยาหรือปริมาณสาร ไม่ลดราคาเอง ข้อนี้สำคัญกว่าความสามารถในการตอบ เพราะคำตอบที่เกินขอบเขตในธุรกิจสถานพยาบาลราคาแพงกว่า​เ⁠ค⁠สที่เสียไป

วัดผลยังไงว่าดีขึ้นจริง

อย่าวัดที่ "จำนวนข้อความที่ระบบตอบ" เพราะตัวเลขนั้นดูดีเสมอ ให้ดูสามอย่างนี้แทน

  • จำนวน​เ⁠ค⁠สที่มีชื่อกับเบอร์ติดมาตอนเช้า เทียบกับจำนวนข้อความที่เข้ามาทั้งคืน
  • เวลาที่ลูกค้ารอคำตอบแรก ในช่วงนอกเวลาทำการ
  • จำนวน​เ⁠ค⁠สที่ถูกส่งต่อให้คน — ถ้าน้อยเกินไปแปลว่าระบบกำลังตอบเรื่องที่ไม่ควรตอบ ถ้ามากเกินไปแปลว่าความรู้ยังไม่พอ ทั้งสองแบบแก้ได้ แต่ต้องรู้ก่อน

สิ่งที่​ค⁠ลิ⁠นิ⁠กควรได้จากการมีระบบตอบ​แ⁠ช⁠ท ไม่ใช่ "ไม่ต้องมี​แ⁠อ⁠ด⁠มิ⁠นอีกต่อไป" แต่คือตอนเช้า​แ⁠อ⁠ด⁠มิ⁠นเปิดคอมมาแล้วเจอรายชื่อคนที่รอโทรกลับ แทนที่จะเจอกล่องข้อความค้างที่สายไปแล้ว

AIB Clinic ทำ AI Bot ตอบ​แ⁠ช⁠ทลูกค้าให้​ค⁠ลิ⁠นิ⁠กเสริมความงาม ตั้งเส้นที่ไม่ข้ามให้ตั้งแต่วันติดตั้ง

ปรึกษาทีมงาน

บทความอื่น

AI Bot ต่างจาก​แ⁠ช⁠ท⁠บ⁠อ⁠ทกด​เ⁠ม⁠นูยังไง เทียบให้เห็นทีละข้อ

​ค⁠ลิ⁠นิ⁠กที่เคยลอง​แ⁠ช⁠ท⁠บ⁠อ⁠ทแล้วไม่เวิร์ก มักเจอปัญหาเดิม 4 อย่าง บทความนี้แยกให้เห็นว่าอะไรคือข้อจำกัดของบอทแบบปุ่ม และ AI Bot แก้ตรงไหนได้บ้าง

อ่านบทความ

​ค⁠ลิ⁠นิ⁠กให้ AI ตอบ​แ⁠ช⁠ทได้แค่ไหน ก่อนจะข้ามเส้นที่ไม่ควรข้าม

เช็คลิสต์เส้นที่ระบบตอบ​แ⁠ช⁠ทของ​ค⁠ลิ⁠นิ⁠กเสริมความงามไม่ควรข้าม ตั้งแต่การวินิจฉัย การรับปากผลลัพธ์ ไปจนถึงการต่อรองราคา พร้อมวิธีทดสอบก่อนเปิดใช้จริง

อ่านบทความ